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云尖課堂大模型時(shí)代下的 AI 存儲革新：CS8000 全閃存分布式并行存儲系統(tǒng)的破局之道
2025-08-05云尖信息發(fā)布
在人工智能邁向大模型時(shí)代的進(jìn)程中，算法、數(shù)據(jù)與算力的深度協(xié)同成為驅(qū)動技術(shù)突破的核心引擎。面對指數(shù)級攀升的訓(xùn)練和推理需求，GPU集群已成為重要計(jì)算架構(gòu)，但傳統(tǒng)存儲難以滿足其在容量擴(kuò)展、高并發(fā)訪問和低延遲傳輸上的需求，本地存儲也受限于容量和數(shù)據(jù)共享，無法支撐大規(guī)模訓(xùn)練，嚴(yán)重影響GPU集群效能。因此，高性能、可擴(kuò)展、低時(shí)延的分布式并行存儲系統(tǒng)成了大幅度提升昂貴的AI智算平臺效能的關(guān)鍵。
CS8000是由云尖信息推出的面向AI訓(xùn)練與推理場景的全閃存分布式并行存儲系統(tǒng)，采用交鑰匙模式（Turnkey Mode）交付，具備高帶寬、低延遲、強(qiáng)擴(kuò)展等優(yōu)勢，是構(gòu)建AI智算中心的理想存儲配套方案，全方位支撐大模型時(shí)代的存儲需求。
云尖信息CS8000方案簡圖
核心優(yōu)勢與功能亮點(diǎn)
? 軟件定義架構(gòu) + 分布式并行設(shè)計(jì)
基于SDS（Software Defined Storage）理念構(gòu)建，支持橫向擴(kuò)展架構(gòu)，靈活適配多節(jié)點(diǎn)部署
與GPU集群高度協(xié)同，充分發(fā)揮并行計(jì)算與高速網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，避免單一IO瓶頸
? 深度集成IBM Storage Scale（原Spectrum Scale GPFS）存儲套件
提供企業(yè)級文件系統(tǒng)管理能力，支持大規(guī)模并發(fā)訪問與高效數(shù)據(jù)調(diào)度
結(jié)合云尖高性能全閃服務(wù)器與交換設(shè)備，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)中心級存儲服務(wù)
? 原生支持NVIDIA GPUDirect Storage（GDS）技術(shù)
實(shí)現(xiàn)NVMe SSD與GPU顯存之間的直接DMA通信，繞過CPU與內(nèi)存，顯著降低數(shù)據(jù)傳輸延遲
提升I/O效率，減少GPU空轉(zhuǎn)時(shí)間，最大化利用昂貴的GPU資源
? NVIDIA認(rèn)證兼容存儲系統(tǒng)
經(jīng)過嚴(yán)格驗(yàn)證，確保與NVIDIA GPU平臺（包括DGX、HGX系列）的無縫兼容與性能優(yōu)化? 全面適配國產(chǎn)化GPU平臺
支持基于POSIX標(biāo)準(zhǔn)的客戶端接入方式
可通過容器化部署對接國產(chǎn)GPU服務(wù)器集群，保障自主可控與生態(tài)兼容
? 強(qiáng)大硬件平臺支撐
搭載第四代/第五代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器，提供強(qiáng)勁計(jì)算能力
PCIe 5.0互聯(lián)架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)最大支持24塊NVMe SSD，滿足極致性能需求
支持InfiniBand或RoCE v2高速無損網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，確保低延遲、高吞吐的數(shù)據(jù)傳輸
數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制豐富，支持3副本、4副本及多種糾刪碼策略，系統(tǒng)可容忍多節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障
典型應(yīng)用場景
? 大規(guī)模AI模型訓(xùn)練與推理
? Checkpoint快速加載與中間結(jié)果持久化
? 高速鏡像分發(fā)與容器鏡像存儲
? 海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像、視頻、日志等）統(tǒng)一存儲與管理
從配合超算集群/HPC到GPU集群，CS8000一體化全閃存分布式并行存儲解決方案始終是算力集群背后的“加速引擎”——用卓越存力釋放GPU潛能，以靈活擴(kuò)展適配業(yè)務(wù)增長，靠廣泛兼容降低部署門檻。它不僅提升了GPU集群的整體利用率，更為客戶帶來了更高的投資回報(bào)率和更低的運(yùn)維復(fù)雜度。如需了解更多產(chǎn)品信息或定制化解決方案，歡迎聯(lián)系交流，我們一起探索智算中心的更多可能。